构建以人工智能为支撑的智能化电气工程体系，对我国电力工业高质量发展与能源产业数智化转型具有里程碑意义。随着电力系统向高比例可再生能源接入、高电力电子化、高负荷随机性的“三高”特征演进，传统电气工程在复杂系统建模、实时优化调度、设备故障诊断、能源高效利用等方面面临算力不足、响应滞后、决策主观性强等瓶颈，难以满足新型电力系统安全稳定运行与高效经济调度的核心需求。人工智能凭借其强大的深度学习、数据分析、自适应优化及自主决策能力，能够深度融合电气工程领域的物理规律与运行特性，在电机控制、电网调度、绝缘监测、电力电子变换、电工理论创新等关键场景实现技术突破，成为破解传统技术难题、提升电气工程全链条智能化水平的核心驱动力。

面向新型电力系统数字化、智能化发展的迫切需求，AI与电气工程各学科方向的融合正朝着精准化、实时化、协同化、自主化等方向演进，在理论方法、技术研发、工程应用等方面仍有诸多关键问题亟待深入探索。推动AI技术与电气工程领域的深度融合创新，加速相关技术成果的规模化落地应用，已成为学术界与工业界共同聚焦的核心议题。

为展示AI赋能电气工程领域的最新进展和发展趋势，共享学术和技术成果，《电工电能新技术》编辑部特邀中国科学院电工研究所孙玉树副研究员担任特约主编，主持“AI赋能电气工程”专题，希望与作者、读者共同研讨AI赋能电气工程发展。征稿方式及注意事项如下：  

一、专题征稿范围（包括但不限于）

1. AI赋能电机与电器

2. AI赋能电力系统及其自动化

3. AI赋能高电压与绝缘技术

4. AI赋能电力电子与电力传动

5. AI赋能电工理论与新技术

二、投稿要求

1. 论文应重点突出、论述严谨、文字简练、避免长篇公式推导（必要的推导可列入附录），篇幅以12页左右为宜。

2. 来稿请用Word 排版，格式、摘要、作者信息参照《电工电能新技术》论文模板。

三、投稿截止日期

2026年6月30日，拟于2026年12月出版。