2026年, 第45卷, 第2期 刊出日期:2026-02-23
  

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    行业蓝皮书
  • 电工电能新技术. 2026, 45(2): 1-45. https://doi.org/10.12067/ATEEE2601019
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    太阳能热发电具有大规模、低成本和高安全的长时储能电站功能,后端采用汽轮发电机组发电,能够发挥煤电机组对电网的支撑调节作用,具备作为绿色低碳基础保供电源的潜力,是实现新能源安全可靠替代传统能源的有效手段,是增强电力供应的安全性和灵活性的有效支撑。为使社会全面了解太阳能热发电技术和产业现状,促进太阳能热发电行业进一步发展,本文对2025年我国太阳能热发电行业发展情况进行了梳理,包括太阳能热发电技术概述、市场发展情况、太阳能热发电示范项目运行情况、产业链情况、太阳能热发电技术研发情况、太阳能热发电技术经济性、太阳能热发电的碳减排,最后提出了太阳能热发电发展建议。
  • 论文报告
  • 郑彦喜,葛琼璇,赵鲁,朱进权, 高瑞
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 46-56. https://doi.org/10.12067/ATEEE2504003
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    针对高速磁浮牵引供电系统在多参数共同作用下的能耗影响机制不明确问题,本文提出定性与定量分析相结合的研究方法,系统分析关键参数对牵引能耗的作用规律。首先基于牵引系统数学模型定性分析最高速度、线路坡度等参数对牵引能耗的影响路径和作用方向。其次利用高速磁浮半实物仿真平台,通过硬件在环实验获取全参数域的牵引能耗多工况数据集。最后采用回归分析与随机森林算法,从单因素量化分析到多因素特征重要性评估,定量揭示各参数对人均每公里牵引能耗的影响效果、影响权重及耦合规律。研究结果表明,最高运行速度与线路坡度是核心影响因素,分别贡献39.7%和28.9%的权重;列车编组数和满载率的影响权重分别为10.8%和11.4%;定子段长度和换步方式的影响权重均低于5%。随机森林模型可解释82.47%的能耗变异规律,该研究为牵引供电系统的能效优化提供了理论依据。
  • 李志军, 王雅欣, 邱春阳, 刘士杰
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 57-66. https://doi.org/10.12067/ATEEE2408034
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    随着高比例可再生能源的接入,电网呈现弱电网特性。弱电网下,电网电压中存在的大量背景谐波会对并网逆变器的并网电流电能质量造成影响。通常采用电网电压前馈策略对背景谐波进行抑制,但由于电网阻抗的存在,采用传统前馈策略会降低并网逆变器的稳定裕度,引发谐波振荡问题甚至导致并网系统的不稳定。针对这一问题,本文提出一种基于加权比例微分的公共耦合点(PCC)电压前馈策略。首先,推导并建立了LCL型的并网逆变器等效阻抗模型,利用阻抗法分析弱电网下引入传统电压前馈策略对系统稳定性的影响,并通过绘制引入前馈前后并网逆变器等效输出阻抗比值的矢量图来揭示其幅相特性随频率的变化情况,在此基础上提出在前馈通道引入加权比例微分环节,并选取适宜的权重系数,实现对弱电网下并网逆变器谐波谐振的有效抑制。最后,基于Matlab/Simulink平台进行了仿真实验,验证了本文所提策略的可行性和有效性。
  • 鲁晓艳, 张继红, 孙旭, 颉新春, 吴振奎
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 67-77. https://doi.org/10.12067/ATEEE2408001
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    在弱电网环境下,数字控制的固有延时会对LCL型逆变器有源阻尼的谐振抑制策略产生不利影响,削弱有源阻尼性能、降低逆变系统的稳定性。对于此问题,本文首先基于频率特性曲线分析了控制延时对逆变系统产生的具体影响,并有针对性地提出了有源阻尼鲁棒延时补偿的控制方法,即通过加入补偿环节消除电容电流回路中的时间延迟,解决谐振抑制策略失效的问题,并在前向通道中引入校正环节解决相位滞后问题;对于补偿环节中未知的电网阻抗采用注入非特征次谐波的方法计算测量,可以更加准确地对有源阻尼环节进行补偿;在此基础上,根据稳定裕度约束条件分别对电流控制器和有源阻尼参数进行参数优化,运用阻抗稳定判据分析了改进前、后的系统稳定性。最后,通过Matlab/Simulink仿真分析和实验验证,证明了所提策略的有效性。
  • 何廷一,徐浩远, 束洪春,沐润志, 张瑀明, 张明强, 李崇涛
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 78-87. https://doi.org/10.12067/ATEEE2407027
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    当前风电场等值建模的主流优化方法在优化过程中存在局部最优现象,并且在线计算方法需要大量历史运行数据作为支撑,存在一定的局限性。为解决这些问题,本文提出了一种基于风机半径分群、结合最小二乘法与网格搜索法的双馈风电场聚合建模方法。首先介绍了双馈风机的简化数学模型,然后在容量加权法拟合电气参数的基础上,以公共耦合点(PCC)输出的无功功率误差最小为目标,基于风电场某一时段的运行数据计算外电路的拟合值。接着提出了利用网格搜索法调节双馈风机控制参数的具体算法步骤。最后,基于Matlab/Simulink平台搭建双馈风电场并网仿真系统模型,仿真结果证明了本文所提双馈风电场等值建模方法的有效性。
  • 崔明勇,郭君兰,姬炘鹏
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 88-98. https://doi.org/10.12067/ATEEE2505020
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    在全球能源转型与碳中和目标背景下,传统单一能源供给与被动式服务模式难以应对日益增长的电动、氢燃料及天然气车辆充能需求,新能源汽车能源站群的高效、低碳运行成为亟待解决的关键难题。为此,本文提出了考虑信息交互与预约机制的新能源汽车能源站群优化运行策略。首先,建立纳入电、氢、气三类能源形态及储能设施的能源站群系统模型;其次,设计通过信息交互和预约机制实现协同优化的双层优化模型;最后,构建面向新能源汽车能源站群优化运行的综合仿真平台,从经济性、服务质量和环境效益三个维度全面评估优化运行策略的综合效果。仿真结果显示,引入信息交互机制并叠加预约机制及信用评价系统后,经济、服务、环境三重指标显著优化。
  • 钱国超, 吴洁, 许晶, 郝建, 代维菊, 洪志湖
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 99-110. https://doi.org/10.12067/ATEEE2407074
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    谐波电流会显著增加变压器绕组的谐波损耗和温升,因此量化分析谐波电流对变压器温度分布和热老化寿命的影响对于准确构建变压器寿命计算模型至关重要。本文开展了计及谐波电流影响的变压器绕组温度分布及油纸绝缘热老化寿命分析研究。首先,构建110 kV交流油浸式变压器电-磁-热-流场仿真模型,仿真分析变压器绕组在不同负载电流和谐波电流作用下的温度分布特性;其次,研究构建计及谐波电流影响的绕组热点温度量化计算模型,并开展试验验证;最后,研究提出计及谐波电流影响的油纸绝缘热老化寿命改进模型,量化分析谐波电流对油纸绝缘热老化寿命的影响程度。结果表明:绕组热点温度随负载率增大呈指数规律上升,随入口流速增大呈指数规律下降;工频电流作用下绕组温度仿真计算值与实测值误差百分比最大为1.06%,谐波电流作用下的热点温度仿真值与模型计算值最大相对误差为0.855%;绕组热老化寿命随着谐波电流频率和含量的增大呈指数形式下降,当250 Hz谐波电流含量从5%增大到30%时,绕组油纸绝缘热老化寿命减少百分比增至97.02%。本文为解决谐波影响下变压器温升检测和老化寿命评估提供科学依据。
  • 常文豪, 张沛超, 季亮, 范春菊, 刘中平
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 111-122. https://doi.org/10.12067/ATEEE2502002
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    电缆线路广泛用于海上风电并网系统和城市电网中,其分布电容会影响差动保护的性能。为此,本文提出一种基于模型完整性与卡尔曼滤波的电缆线路纵联保护新原理。首先建立电缆线路的T型等效时域分相模型,然后利用卡尔曼滤波器动态递推的特点,对线路两端电流和电容电流进行实时状态估计,进而提出基于线路模型完整性的新型保护判据。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建110 kV电缆线路模型,并与常规差动保护进行对比验证。结果表明,在区外故障时,本文所提保护原理能准确估计线路电容电流,提高了保护安全性;在区内故障时,保护具有良好速动性和灵敏性,在线路重载情况下能耐受100 Ω过渡电阻;对于同步误差、线路参数误差以及采样值异常,本保护原理均有一定抵抗能力。
  • 新技术应用
  • 蒋春红, 匡维兴, 徐涛, 郝正航, 陈卓, 熊国江
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 123-132. https://doi.org/10.12067/ATEEE2506013
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    为解决电力电子设备的广泛应用使得传统的仿真方法在处理大规模、高频电力电子系统时仿真效率不足的问题,本文提出了一种基于脉宽调制(PWM)均值化的电力电子仿真方法,采用变流器受控源等效平均模型,利用时间平均算法将高频PWM信号转化为其对应的脉冲面积平均值进行变流器仿真,避免了传统小步长仿真带来的高计算负担,且能够在大步长仿真条件下保持较高的精度。本文详细介绍了PWM均值化的原理、实现过程及其在两电平和三电平变流器模型中的应用,验证了PWM均值化技术在减少计算资源消耗、提高仿真效率以及保持低频信号精度方面的优势。为复杂电力电子系统的建模与仿真提供了一种高效的解决方案。
  • 滕晓毕, 顾洁,秦康平, 缪源诚, 宋柄兵, 李雨攸, 温洪林
    电工电能新技术. 2026, 45(2): 133-144. https://doi.org/10.12067/ATEEE2409018
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    新型电力系统建设推进下,风电和光伏作为未来电力系统能源供给的重要支柱,实现对未来数小时风电、光伏出力的精准预测是提升电力系统可靠性、促进清洁能源深度参与电力市场的重要技术支撑。资源禀赋特性,导致光伏发电出力呈现显著的波动性和随机性特征,对其不确定性进行动态建模,是保障电网安全经济运行与实现光伏发电高效利用协同推进的关键。同时考虑到光伏组件表面的积尘量、逆变器组件老化等其他因素会对光伏设备的出力特性产生影响,使得光伏出力预测模型的参数不再固定,而是随时间变化,采用传统的离线学习方法进行预测会出现较大误差。本文基于在线高斯过程,提出了一种短期光伏出力概率预测的新方法。首先,引入正交化最大信息系数与特征协同相结合的策略,构建了一种变量筛选技术,其核心目标是筛选出对光伏出力影响显著的气象特征因素;进而利用高斯过程模型对光伏出力预测问题中复杂的映射关系进行表征,最后采用在线算法实现光伏预测模型参数的实时更新,以应对由于积尘量、逆变器老化等其他因素导致的参数时变问题。基于2014年全球能源预测大赛光伏出力数据集的测试验证表明,本文提出的预测模型在点预测、区间预测及概率预测上均具有较好性能,还具备较强的自适应特性,能够有效处理模型参数时变等动态系统问题。
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  • 电工电能新技术. 2026, 45(2): 145-146.
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