张彦军, 徐肃, 张瑞强, 刘轶, 李智玲, 卢霄霞, 余传祥
在进行气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)早期局部放电(PD)监测时,信号容易受到噪声干扰,从而造成对PD故障的误判。为减少噪声对PD信号的影响,本文提出一种基于分数阶随机自动编码器(F-SAE)的噪声抑制方法。该方法以自动编码器为核心,采用Tchebichef矩函数转换一维PD信号的正交特性进行噪声抑制。该方法在网络反向传播过程中引入分数阶梯度下降以提升网络层之间的权重信息更新效率,并通过随机奇异值变换压缩权重信息,共同提升F-SAE网络对PD信号的降噪性能。本文对真实GIS设备下0.5 dB、1.5 dB和5 dB的三种染噪PD信号进行降噪,其中0.5 dB染噪PD信号去噪后的信噪比分别为5.48 dB、6.28 dB和6.92 dB以及均方根差百分比分别为42.51%、57.28%和58.14%。并且降噪性能皆优于所对比的小波变换算法和去噪自动编码器。