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2020年, 第39卷, 第1期 刊出日期:2020-01-23
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高比例可再生能源接入条件下的输电骨干网架结构探索
肖立业, 刘怡, 夏孝天, 韦统振, 林良真
电工电能新技术. 2020, 39(1): 1-4.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1912012
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近年来,我国可再生能源发电得到了飞速的发展,每年新增的电力装机中,新增可再生能源电力装机已经超过50%以上。同时,可再生能源电力的上网电价持续下降,已经初步实现了平价上网。在不远的将来,可再生能源电力的上网电价将会继续下降,可再生能源成为主导能源的时代即将到来。由于可再生能源具有时变性、不可调度、地理上不可平移的特点,加之广域范围内的可再生能源具有较强的时空互补性,采用合理的输电网结构是实现高比例可再生能源接入的重要手段之一。本文针对我国可再生能源资源和负荷分布特点,提出了一种新的输电骨干网架结构,可以充分利用可再生能源的时空互补性,以降低对储能和旋转备用的需求。
论文报告
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开放售电环境下用户短期负荷预测方法
杨本臣, 张军, 于坤鹏
电工电能新技术. 2020, 39(1): 5-11.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1807011
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开放售电环境下用户负荷预测精度将直接影响售电公司的利益和电力系统的稳定性。提出了一种开放售电环境下的用户短期负荷预测方法,首先根据用户历史负荷数据计算用户的典型日(工作日,节假日)负荷曲线;然后,利用Kohonen神经网络挖掘用户用电行为之间的相似性,对用户用电负荷进行聚类,将用电行为相似的用户划分到同一个聚类中;最后在考虑电价和温度等影响因素下,利用在线顺序极限学习机(OS-ELM)负荷预测模型对已经聚类的用户分别进行负荷预测,并对负荷预测结果求和得到系统负荷。为了验证提出方法的可行性,采用某地区的智能电表数据进行试验,试验结果表明,该方法能够深入挖掘用户的用电行为,揭示了用户聚类数目与系统负荷预测精度的关系,能很好地满足系统短期负荷预测的精度要求。
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计及多类型需求响应的风-火-荷两阶段协同调度
朱飞宇, 徐志宇, 许维胜, 章佳辉, 吕晓俞, 付敏
电工电能新技术. 2020, 39(1): 12-21.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1811003
摘要
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针对大规模风电并网的消纳难题,利用需求响应(DR)实现了日前-日内两阶段的源荷协同优化调度。日前阶段基于风电出力场景集,运用价格型需求响应(PBDR)拉平净负荷曲线,缓解风电反调峰特性的影响;然后以电网运行成本最小为目标,考虑激励型需求响应(IBDR)平衡风电波动的作用,决策出一个满足各出力场景下消纳需求的机组组合和IBDR订单合同方案。日内阶段运用滚动灰色预测实现精确的超短期风电预测,从而在日前方案基础上,确定实际的机组出力、弃风和IBDR响应容量。选取24h风电/负荷比为34.8%的算例,仿真结果显示PBDR参与度水平越高,电力系统的调度成本越低。4种DR组合方案的对比分析表明,合理配置DR资源使得风电消纳率提升了6.05%,同时验证了采用两阶段调度比日内一次性调度节约成本5.36%。
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LCC-MTDC系统换流器直流改进三脉动谐波模型研究
张陵, 刘河林, 文俊, 蔡永军, 罗忠游, 谈萌
电工电能新技术. 2020, 39(1): 22-27.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1809036
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基于电网换相换流器的多端直流(LCC-MTDC)输电系统是未来的发展方向。直流滤波器设计的优劣极大地依赖于LCC直流谐波模型的准确性。LCC-MTDC系统中各换流器的谐波相互渗透、互相影响,对换流器直流谐波模型提出了更高的要求。本文采用分段线性法,对换流阀在每个周期中的全过程进行机理分析,进而形成改进三脉动谐波模型的电压和电感模型,因此改进三脉动谐波模型能够准确地反映交流系统不对称及背景谐波的影响。以并联三端LCC-MTDC系统为例,通过与PSCAD/EMTDC仿真结果进行比较,验证了本文所提换流器直流谐波模型具有更好的计算准确性。
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基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型
白浩, 王昱力
电工电能新技术. 2020, 39(1): 28-35.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1811049
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变压器是保障电网安全运行的重要基础,本文建立了一种基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型,用于解决变压器单体故障数据少、总体数据繁杂导致诊断器泛化能力低的问题。首先,采用Tanimoto系数计算待诊断变压器与其他变压器故障的综合相似度,对辅助故障数据进行一次清洗;其次,通过剔除奇异边缘附近故障数据,对目标和辅助故障数据进行二次清洗;在两次数据清洗的基础上,以支持向量机作为迁移学习算法TrAdaBoost的基本分类算法,通过迭代不断调整目标故障数据和辅助故障数据的权重,将辅助故障数据中的有效知识迁移至故障诊断器,得到基于迁移学习的变压器故障诊断器模型。测试结果表明数据清洗和知识迁移能够有效提高诊断效率以及故障识别的准确性。
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轴向脉冲电流对铜射流的箍缩不稳定性作用分析
齐文达, 孔庆奕, 向红军, 容烨
电工电能新技术. 2020, 39(1): 36-42.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1810053
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为了提高被动电磁装甲对破甲弹产生的聚能铜射流的防护能力,考虑到聚能铜射流在自由拉伸过程中出现的颈缩现象以及脉冲电流在铜射流上产生的趋肤效应,本文利用叠加原理和磁流体不稳定性理论,建立了铜射流在全塑性态和液态下的线性扰动控制方程,得到了聚能铜射流在轴向脉冲电流作用下的箍缩不稳定性随粘性或屈服极限、波数和时间的变化规律,并证实了两种研究方法的可行性。最后利用直径39.2mm破甲弹进行静破甲定性试验,通过后效板射流入射孔的大小验证了脉冲电流对铜射流的箍缩作用。
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交流电晕放电下微水对(CF
3
)
2
CFCN/N
2
混合气体分解特性的影响
荣文奇, 韩冬, 赵明月, 张国强, 颜湘莲, 刘伟
电工电能新技术. 2020, 39(1): 43-50.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1902001
摘要
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全氟异丁腈 (CF
3
)
2
CFCN(C
4
F
7
N)作为SF
6
替代气体引起了研究人员的广泛关注。为研究微水对C
4
F
7
N的分解特性的影响,本文实施了针对C
4
F
7
N/N
2
混合气体的针-板电极交流电晕放电实验,随后利用气相色谱质谱联用仪和扫描式电子显微镜-能量色谱仪分析了C
4
F
7
N/N
2
在微水条件下的分解特性。结果显示,C
4
F
7
N/N
2
的主要分解气体为CO
2
、CF
4
、C
2
F
6
、C
3
F
6
和C
3
F
8
等。随着微水含量的升高,CO
2
产量增加并逐渐趋于饱和;CF
4
、C
2
F
6
和(C
3
F
6
+C
3
F
8
) 等氟碳气体的产量先下降后上升;分解气体总量呈缓慢持续增长的趋势。放电后,铜板电极表面出现了沉积物,电镜扫描显示沉积物的主要元素构成为C、N、F等;当微水含量进一步增加时,铜板电极表面出现了Fe和Cr元素。
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基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪
赵寿生, 汪卫国, 王丰华, 郑一鸣, 何文林, 钱勇
电工电能新技术. 2020, 39(1): 51-58.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1808017
摘要
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有载分接开关(OLTC)切换过程中的振动信号与其机械状态密切相关,是监测分析OLTC运行状态的重要依据。为降低噪声干扰对OLTC振动信号分析结果的影响,本文提出了一种基于统计特征与经验模态分解(EMD)算法相结合的OLTC振动信号去噪方法。首先通过高斯性检测验证了OLTC振动信号中所含噪声干扰的随机性,然后根据OLTC振动信号的EMD分解结果,基于Hurst指数选取了高频本征模态函数(IMF)分量并对其进行了多次乱序重排,通过对重排和滤波后的IMF分量进行重构得到了去噪后的OLTC振动信号。依据去噪评价指标对实测OLTC振动信号的分析结果表明,所提出的去噪方法能有效抑制OLTC振动信号中的噪声干扰,且优于现有的基于EMD算法和小波阈值的去噪方法。研究结果可为提高OLTC机械状态振动监测技术的应用提供重要依据。
综述与述评
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基于活化能的绝缘老化评估方法研究进展
李庆民, 任鹏, 彭鹏, 张蔚
电工电能新技术. 2020, 39(1): 59-68.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1904023
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活化能作为材料的本征属性,可直接反映绝缘老化的严重程度和理化特性,为有效评估绝缘老化状况提供了可行的技术途径,已成为业界关注的研究热点。本文综述了活化能的三种定义及其发展历程,并基于碰撞理论和活化络合理论对活化能的物理内涵进行了阐释;重点介绍了基于热分析动力学的绝缘材料活化能获取方法以及温频介电谱法,并讨论了反应机理函数对预测绝缘寿命的重要影响;通过评述活化能在绝缘老化和寿命预测方面的当前应用进展,梳理并指出利用活化能评估绝缘老化应深入研究的几个关键问题。
新技术应用
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软磁复合材料一维磁特性测量中的波形补偿问题研究
王朝, 陈龙, 汪友华, 武仕朴, 张晓林
电工电能新技术. 2020, 39(1): 69-74.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1808031
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在对软磁复合材料(SMC)进行磁特性测量时,由于其饱和非线性以及测量中干扰谐波的存在,测得的磁通密度波形畸变成非正弦波。针对这种情况,本文采用对激磁电压进行谐波补偿的方法,使得磁通密度的波形最大程度上接近正弦波。谐波补偿过程所需高次谐波分量则通过粒子群算法求得。SMC的一维磁特性测量实验验证了本文方法得到的磁通密度波形可以更好地满足测量要求,提高测量的精确度。
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介质阻挡放电等离子体降解制药企业废水污染物的研究
李星, 王兴权, 杨洪宇, 徐苏琼, 余洁
电工电能新技术. 2020, 39(1): 75-80.
https://doi.org/10.12067/ATEEE1811026
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制药工业废水是当今社会的水环境污染的主要污染源。制药工业废水具有污染物种类繁多、组成成分复杂、生物毒性大等特点,严重阻碍了经济社会的可持续发展,是目前污、废水治理的重点。本文详细介绍了介质阻挡放电等离子体技术降解处理制药企业药物废水污染物的方法。研究了不同放电电压、污染情况、处理时间等因素对降解制药企业废水污染物的影响。实验结果表明,O
2
放电条件下,废水的化学耗氧量(COD)下降速率随放电电压的升高先增大后减小;污染状况严重的废水中COD下降速率相较于污染状况轻的废水慢;随着放电时间的增加,废水中COD下降速率会逐渐提高。根据O
2
放电条件下的发射光谱可知,氧气等离子体放电过程中,产生了氧离子、氧气分子离子等物质,这些离子能够与水相互作用,形成强氧化性活性粒子,这些粒子是废水污染物被降解的关键。
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中英文目录(2020年 第01期)
电工电能新技术. 2020, 39(1): 81-82.
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