基于改进聚类算法的人工神经网络短期负荷预测研究

甘景福, 晏坤, 马明晗, 贺鹏康, 田新成

电工电能新技术 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (9) : 40-46.

PDF(1601 KB)
PDF(1601 KB)
电工电能新技术 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (9) : 40-46. DOI: 10.12067/ATEEE2110033
论文报告

基于改进聚类算法的人工神经网络短期负荷预测研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Research on short-term load forecasting based on modified clustering and artificial neural networks

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 41(9): 40-46 https://doi.org/10.12067/ATEEE2110033
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 41(9): 40-46 https://doi.org/10.12067/ATEEE2110033
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1601 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/